마음AI 사업
AI System(71%, AI솔루션 On-Premise or Cloud형태 제공), AI 컨설팅(20%, 기업대상 AI서비스 구축), AI API(5%, API형태 제공), 기타(4%)
1. AI System : AI 전체 서비스를 On-Premise or Cloud 형태로 제공
* On-Premise : 기업 자체내에 서버 구축 / Premise=건물, 토지
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2. AI API(Application Programming Interface) : AI서비스를 API 형태로 제공
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3. AI 컨설팅 : 기업대상 AI서비스 구축 컨설팅
기회
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리스크
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업데이트 :
주주구성(24.1월 기준) :
마음AI
마음AI는 기업이 필요로하는 왠만한 모든 서비스를 AI형태로 제공하는 업체에요. 예를 들면, 기업의 상담원, 챗봇, 회의록 등을 맞춤형 AI서비스로 판매합니다. 특히, On-Premise 형태로 클라우드서버를 들리지 않고 바로 답변할 수 있는 서비스도 제공하고 있어요.
1. AI System :
마음AI의 AI System은 이름 그대로 AI관련 시스템 전체를 구축하는 것이에요. On-Premise, Cloud 두 가지 형태로 제공해요. 참고로, On-Premise란 클라우드 같이 외부에 서버를 두지 않고 기업빌딩 자체내에 서버를 두는 것을 의미해요. Premise가 '건물', '토지'라는 뜻이에요.
정리
AI System : AI 전체 서비스를 On-Premise or Cloud 형태로 제공
* On-Premise : 기업 자체내에 서버 구축 / Premise=건물, 토지
2. AI API :
기업입장에서 AI System이 부담스럽다면, API형태로 쉽게 가져와 쓰는 것도 한 가지 방법이에요. API란 Application Programming Interface의 약자로 이름 그대로 앱(Application)을 사용하기 위해 중간연결다리(Interface) 역할을 해주는 것을 의미해요. 예를 들면, 어느 웹사이트의 회원가입을 할때, 구글, 네이버 아이디로 로그인 할 수 있는 것을 한 번쯤 봤을 거에요. 해당 웹사이트가 구글, 네이버 회원가입 API를 사용했기 때문이죠. 동사의 AI API를 이용하면, 저비용으로 쉽게 쓸 수 있다는 장점이 있습니다.
정리
AI API(Application Programming Interface) : AI서비스를 API 형태로 제공
3. 컨설팅 :
마음AI는 AI서비스를 위한 컨설팅사업도 하고 있어요. 그동안 AI를 적용하지 않았던 기업입장에서는 어떻게 AI서비스를 구축하고 데이터를 가공해야하는지 모를 수 밖에 없죠. 동사는 AI 솔루션으로 컨설팅을 해주고 있습니다. 결국, 컨설팅이란 기존에 고수해오던 사업방식보다 AI서비스를 적용했을 때, 효율적이라는 것을 입증하는 것이겠죠.
연구실적으로 보는 마음AI의 현 주소 :
개인적으로 마음AI의 연구실적과 연구계획을 보면 동사의 현 상황과 미래 비전이 보인다고 생각을 하는데요. 같이 몇 개만 살펴볼까요.
AI서비스를 구축하기 위해서 가장 중요한 것은 바로 '데이터'에요. 마음AI가 제공하는 AI서비스도 데이터가 없다면, 맞춤형으로 솔루션을 제공할 수 없죠. 결국, AI란 데이터를 학습하여 높은 확률를 갖는 A라는 인자를 결과값으로 도출하는 것이니깐요. 아래 R&D를 보면, '인공지능 학습용 데이터구축사업'이란 항목을 볼 수 있어요. 이 만큼, AI에서 데이터의 확보와 라벨링이 중요하다는 것을 알 수 있어요.
마음AI에 대한 지속적인 업데이트는 맨 위 상단을 참고하면 유익합니다 :)
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