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반도체_후공정장비/외관검사장비

디아이티, AOI검사장비 + 레이저장비로 HBM수혜주? (쉽게설명!)

디아이티 사업 

AOI검사장비(83%, Automatic Optical Inspection), Laser 장비(15%, Annealing,Cutting,Repairing), S/W(2%) / 주요거래처 :반도체, 디스플레이, 이차전지

· AOI(Automatic Optical Inspection 자동광학검사)장비 : 검사체에 빛을 투과 or 반사 > 렌즈로 빛을 인식 > 센서에 전달 > 센서 : 광량 차이로 불량유무 판단 

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· Laser 장비 : Laser Annealing(웨이퍼치유), Laser Cutting(칩,글래스컷팅), Laser Repairing(레이저가공)

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· AI Vision S/W 개발 : AOI검사장비, Laser장비에 들어갈 AI S/W 개발

 

단위 : 백만원

 

 

기회

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리스크

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업데이트

 

주주구성(23.12월 기준) : 

 

 


 

디아이티 

 

디아이티는 AOI(Automatic Optical Inspection) 검사장비 + Laser 장비를 생산 및 판매하는 업체에요.

 

 

1. AOI(Automatic Optical Inspection, 자동광학검사)장비 : 반도체, 디스플레이, 이차전지 등  

 

  디아이티는 AOI(Automatic Optical Inspection, 자동광학검사)장비를 만드는데요. AOI장비란 말 그대로 자동(Automatic)으로 광학(Optical)검사(Inspection)을 하는 것을 의미해요. 원리는 간단해요. 검사 대상에 빛을 발사해서 투과 또는 반사되는 빛을 렌즈를 통해 받아들이고 센서로 광량차이를 비교하는 것이죠. 만일, 광량의 차이가 있다면, 이물질이 껴있다거나하는 문제가 발생했을 확률이 높죠. 

 

  AOI장비는 반도체(웨이퍼), 디스플레이(패널), 이차전지(셀) 등 가리지 않고 적용이 가능합니다. 참고로, 광량의 차이를 통해 불량유무를 가리는 것이기 때문에, 딥러닝 기술이 적용이 가능해요. 정상적인 데이터를 많이 축적해놓으면, 조금 다른 것을 쉽게 발견할 수 있으니깐요. 

 

AOI(Automatic Optical Inspection)

 

 

 

정리 

AOI(Automatic Optical Inspection 자동광학검사)장비 : 검사체에 빛을 투과 or 반사 > 렌즈로 빛을 인식 > 센서에 전달 > 센서 : 광량 차이로 불량유무 판단 

* AOI 한계점 : 외부만 검사가능 > 내부 검사 X

 

 

 

2. Laser 장비 : Laser Annealing, Laser Cutting, Laser Repairing

 

  디아이티는 레이저 장비를 만들기도 합니다. 장비품목으로는 Laser Annealing, Laser Cutting, Laser Repairing이 있어요. Laswer Annealing은 웨이퍼 치유장비라고 생각하면 돼요. Annealing 이란 열처리를 뜻하는데요. 웨이퍼의 손상된 부위에 열을 가하면, 상처가 흐물흐물 해지겠죠. 그러고 나서, 다시 냉각하면 치유가 끝나죠. 

 

  Laser Cutting 장비는 웨이퍼 위 다이(Die=칩), 글래스(Glass=디스플레이 패널), 필름(Film) 등을 컷팅할 때 주로 사용합니다. 

 

  Laser Reparing 장비는 레이저로 복구하는 장비에요. 레이저의 강한 광원을 통해 성형을 할 수 있는 원리를 이용하여 세밀하게 리페어링 하는 것이죠. 

 

 

정리 

Laser 장비 : Laser Annealing(웨이퍼치유), Laser Cutting(칩,글래스컷팅), Laser Repairing(레이저가공)

 

 

3. Vision AI Solution

 

  앞서 AOI장비, Laser장비 모두 자동화가 가능한데요. 자동화를 하려면, 기계 스스로 판단할 수 있는 능력이 있어야겠죠. 학습-추론-검사를 반복해서 쌓은 레퍼런스를 딥러닝으로 교육시켜 AI 소프트웨어를 개발 중에 있습니다. 이미 동사의 장비에 탑재가 되어있죠. 다만, 더 정확하고 빠른 AOI, Laser 장비를 위해 소프트웨어도 자체 개발하고 있습니다.

 

 

 

연구실적으로 보는 디아이티의 현 주소

 

  개인적으로 디아이티의 연구실적과 연구계획을 보면 동사의 현 상황과 미래 비전이 보인다고 생각을 하는데요. 같이 몇 개만 살펴볼까요. 

 

  디아이티의 R&D를 보면, 오래 전 부터 솔더 볼(Solder Ball), 딥러닝 등이 중요했다는 것을 알 수 있어요 Solder Ball은 기존 리드프레임 대신 칩과 기판, 기판과 메인보드를 이어주는 역할을 하는 아주 중요한 소재이죠. 여러 개 의 솔더 볼들이 들어가야하니 높이가 맞아야 휘지않고 제대로 패킹할 수 있기 때문에 솔더 볼 검사는 필수입니다. 

 

 

 

  또한, 정확한 검사를 위한 딥러닝 기술을 탑재한 검사장비들이 동작을 한다는 것을 알 수 있어요. 

 


 

 

디아이티에 대한 지속적인 업데이트는 맨 위 상단을 참고하면 유익합니다 :)