엠로 사업
공급망AI소프트웨어(62%, 구축&컨설팅), 라이센스(13%, 사용 수수료), 기줄지원(17%), 클라우드사용료(8%) / 주요고객사 : 현대차, LG그룹, SK하이닉스, 현대오일뱅크, 두산에너빌리티, 풀무원
· 공급망 AI소프트웨어(기업용) : 가격, 구매, 원가, 조달방법, 협력사비교, 제품시장평균가격, 전표 등 기업이 물건을 구매할 때 고려하는 여러 가지 요소들 AI 소프트웨어로 자동분석
* 이 외 적용가능 부문 : 원자재 구매적정시점 추천, 시간 별 제품가격 변동 추이 등 다양한 데이터 제공
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기회
· 삼성SDS가 엠로 지분 33.4% 지분 인수 > 최대주주 : 삼성SDS
· 글로벌 공급망 Crack 현상 발생 중 > 불확실성 다분 > 공급망 AI 소프트웨어가 최
리스크
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업데이트 :
주주구성(23.8월 기준) :
엠로
기업용 공급망관리 AI 소프트웨어 :
엠로는 기업이 다양한 물자를 조달하는데 필요한 공급망관리를 AI 소프트웨어로 대신 해주는 서비스를 판매하고 있어요.예를 들면, 삼성전자는 스마트폰을 만들죠. 스마트폰에 필요한 카메라모듈, 디스플레이, 케이스, 반도체 등 다양한 것이 필요할 것입니다. 그러면, 삼성전자는 협력사에 구매 요청을 합니다. 이때, 가격, 품질, 배송기간, A/S, 타 업체와의 가격&품질 비교 등 다양한 것들을 고려햐겠죠. 이를 원래 사람이 이것 저것 알아보고 비교를 하고 구매를 하거나 관성적으로 주문 하던 곳에서 구매를 해왔는데요. 엠로 같이 사람 손 없이도 AI 소프트웨어로 빠르고 정확하게 그리고 더 나은 솔루션을 제공하는 업체가 생기자 기업 입장에서는 훨씬 편리해 진 것입니다. 물론, 엠로에 공급망 소프트웨어 사용료 같은 수수료를 지불하겠지만, 사용 후 남는 편익이 더 크다고 생각하기 때문에 동사의 매출액이 꾸준히 증가해왔겠죠.
특히, 엠로의 AI 소프트웨어가 빛을 발하는 곳은 자동차, 전자부품 처럼 부품을 수 천개 ~ 수 만개 다뤄야하는 업체들입니다. 대표적으로 현대차이죠. 수 만개의 부품들이 가격, 스펙, 재고량, 거래처 등 다양할 것이고 만일 이러한 부품들이 서로 다른 데이터베이스에 흩어져있다면 이것을 모으는데 인력과 시간을 투자해야했죠. 또한, 이것을 의미있는 빅데이터를 만들려면, 컨섵팅 업체에 비용을 따로 지불해왔습니다. 그런데, 엠로의 공급망 AI 소프트웨어가 들어오면 흩어져 있는 데이터 조각들을 모아주고 이것들을 데이터 시각화 + 더 나은 솔루션을 제공해주니 사용하지 않을 이유가 없었어요.
연구실적으로 보는 엠로의 현 주소 :
개인적으로 엠로의 연구실적과 연구계획을 보면 동사의 현 상황과 미래 비전이 보인다고 생각을 하는데요. 같이 몇 개만 살펴볼까요.
엠로는 보통 서버를 저장할 수 있는 대용량 컴퓨터들을 갖고 있는 회사들에 주로 판매를 해왔는데요. 그러다 보니, 몸집이 큰 대기업계열사들만 고객이 한정되어있었습니다. 그러다가, 클라우드 기술이 발달하고 엠로의 데이터센터에서 원격으로 관리해줄 수 있다보니 중소기업들도 클라우드형 공급망 소프트웨어를 이용할 수 있게 되었어요. 클라우드 SaaS가 된 것이죠.
뿐만 아니라, 기업들이 협력사와 거래를 할 때마다 서명을 할 텐데, 전자서명 계약 서비스도 출시를 했습니다. 결국, 엠로는 기업이 본업에 집중할 수 있게 나머지 부분들을 왠만하면 다 커버할 수 있는 역량이 있는 업체라고 봐도 무방할 것 같아요.
엠로에 대한 지속적인 업데이트는 맨 위 상단을 참고하면 유익합니다 :)
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